Implementasi Metode Klasifikasi Naïve Bayes Pada Sistem Analisis Opini Pengguna Twitter Berbasis Web Apif Supriadi Primary Author mixed material bibliography 2020 id Indonesia

Text

xx + 81 hlm.; 22 x 30 cm Seiring dengan berkembangnya kemajuan teknologi saat ini membuat perubahan pada pola kerja setiap orang. teknologi sangat penting dalam kebutuhan mendapatkan suatu informasi yang tepat, cepat dan akurat. Saat ini perkembangan media sosial yang merupakan hasil dari perkembangan teknologi menjadi bagian tak terpisahkan dari kehidupan masyarakat. Media sosial menjadi tempat masyarakat biasa mengutarakan berbagai perasaan dan opininya tentang suatu hal yang jadi perhatian mereka, dalam mengetahui arah sentimen masyarakat biasanya dilakukan survei baik secara online atau offline, sistem analisis sentimen ini akan memudahkan dan mempercepat proses mengetahui arah sentimen publik, dalam kasus penelitian ini menggunakan data dari media sosial Twitter yang disebut dengan tweets atau cuitan, sistem analisis sentimen berbasis web yang akan mengklasifikasikan cuitan kedalam 3 (tiga) jenis sentimen yaitu positif, netral dan negatif lalu melakukan persentasenya agar mempermudah melihat arah sentimen publik. Dalam melakukan klasifikasinya sistem ini menggunakan metode Naive Bayes Classifier dan menampilkannya dalam antarmuka web dengan bahasa pemrograman PHP dan menggunakan Application Programming Interface (API) dalam mendapatkan data dari Twitter. Twitter 006.754 Perpustakaan STMIK Antar Bangsa Ilmu Adalah Jendela Dunia 006.754 API i/R 1565 My Library (000) 006.754 API i/R Implementasi Metode Klasifikasi Naïve Bayes Pada Sistem Analisis Opini Pengguna Twitter Berbasis Web Implementasi Metode Klasifikasi Naïve Bayes Pada Sistem Analisis Opini Pengguna Twitter Berbasis Web 1332 2020-12-08 14:19:07 2022-11-16 10:43:01 machine generated