Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Kelompok Penerima Bantuan Budidaya Ikan Dengan Metode SMART (Simple Multi Attribute Rating Technique) Pada Dinas Perikanan Kabupaten Hulu Sungai Utara Riqie Pratama Primary Author mixed material bibliography Tangerang 2019 id Indonesia

Text

xvi + 111 hlm.; 21,5 x 29,5 cm Pengembangan usaha mina pedesaan (PUMP) budidaya perikanan merupakan program Kementrian Kelautan dan Perikanan (KKP) yang bekerja sama dengan Dinas Perikanan Kabupaten/Kota. Program ini bertujuan untuk meningkatkan kesejahteraan para pembudidaya ikan. Selama program ini berjalan, Dinas Perikanan Kabupaten Hulu Sungai Utara menggunakan sistem manual untuk menentukan alternatif terbaik kelompok penerima bantuan budidaya ikan. Sehingga banyak menyita waktu pihak manajemen karena harus membandingkan satu demi satu data dari proposal kelompok pendaftar. Selain itu juga dikhawatirkan akan menimbulkan ketidakibjektifan dalam menentukan pilihan. Maka penggunaan sistem pendukung keputusan berbasis komputer merupakan solusi untuk menangani masalah tersebut. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk sistem pendukung keputusan adalah metode SMART (Simple Multy Attribute Rating Technique). Penelitian ini menghasilkan kesimpulan bahwa metode SMART dapat diterapkan ke dalam aplikasi sistem pendukung keputusan pemilihan kelompok penerima bantuan budidaya ikan dengan output berupa daftar kelompok penerima bantuan. Aplikasi ini diharapkan dapat membantu pihak manajemen untuk menentukan alternatif terbaik. Dinas Perikanan 354.5 Perpustakaan STMIK Antar Bangsa Ilmu Adalah Jendela Dunia 354.5 RIQ s/R 1356 My Library (300) 354.5 RIQ s/R Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Kelompok Penerima Bantuan Budidaya Ikan Dengan Metode SMART (Simple Multi Attribute Rating Technique) Pada Dinas Perikanan Kabupaten Hulu Sungai Utara Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Kelompok Penerima Bantuan Budidaya Ikan Dengan Metode SMART (Simple Multi Attribute Rating Technique) Pada Dinas Perikanan Kabupaten Hulu Sungai Utara 1103 2019-10-26 10:14:11 2022-11-16 13:30:57 machine generated